当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
在数字化运维场景中,Linux 服务器因其稳定性和开放性,成...
家里正好就是万兆宽带,先上测速: 直观感受就是,下载和更...
漏洞简介 CVE-2024-53900 Mongoose 8...
我测试了下做PPT这个需求,并且用Manus做了一样的事,结...
Gitea 是Go写的。 Gitlab主要是Ruby写的。 ...
2024.06.27更新 会不定期更新自己在用的软件和踩坑软...
掌握键摄和相机舆论的群体,多数是拍人的学生党、小工作室和UP...
稳定币由两个部分组成,一个部分是资产端,稳定币锚定的同样是美...
湘-ICP备66935963号-1|网站地图湘-ICP备66935963号-1|网站地图 地址: 备案号: